• 运行患者模拟来模拟根据每个人的特征和病史，个体患者可能经历不同的疾病进展和治疗。
• 每个模拟病人都会按照模型运行并经历一系列单独的事件。
• 将全部患者的数据汇总为平均值，以确定总体成本和对相关人群的效用影响。

个体具有自己的患者特征和病史，这会影响模型中的重要事件。

• 患者特征：性别、年龄、基因标记等。
• 病史：免疫力、抵抗力、不良事件等。

任何个人特征或事件都会影响患者在模型中的体验。

还可以对结果进行拆分，以了解不同的亚组如何从不同的治疗策略中受益。